文献情報
文献番号
200619026A
報告書区分
総括
研究課題名
介護サービスと類型化された要介護状態像との相互関連に関する研究
課題番号
H17-長寿-一般-015
研究年度
平成18(2006)年度
研究代表者(所属機関)
筒井 孝子(国立保健医療科学院福祉サービス部)
研究分担者(所属機関)
- 宮野尚哉(立命館大学理工学部マイクロ機械システム工学科)
- 西村秋生(国立保健医療科学院研修企画部)
- 齋藤安彦(日本大学・総合科学研究科)
- 東野定律(国立保健医療科学院福祉サービス部)
研究区分
厚生労働科学研究費補助金 疾病・障害対策研究分野 長寿科学総合研究
研究開始年度
平成17(2005)年度
研究終了予定年度
平成18(2006)年度
研究費
14,875,000円
研究者交替、所属機関変更
-
研究報告書(概要版)
研究目的
平成18年度は、第1に、わが国の要介護高齢者の特徴について分析する。第2に、昨年度の研究成果を基に要介護高齢者の予防サービスの有用性を判断するための基礎資料として、初めて受けた要 介護認定から、4回目までの認定情報が存在している高齢者を抽出し、これらの高齢者の認定情報および介護給付受給情報等に関する経年的なデータを作成する。第3に、これらの高齢者群から、予防サービスが有用であると想定されたグループ(以下、予防有用型と略す)を抽出するため、昨年度に開発された数学モデルを改良し、大規模多変量データにおける一般的パターンの自動抽出アルゴリズムを開発する。第4に、このアルゴリズムを用いて、要介護高齢者群を分類し、予防サービスが有用と想定された群を抽出する。第5に、予防有用群の初回から4回までの経年的推移を分析し、これらの高齢者の予後について他の要介護高齢者との比較を行い、その特徴を明らかにする。第6に、予防有用群における介護サービスの利用状況とその特徴を明らかにする。第7に、健康余命モデルを用い、要介護高齢者が重度化するまでの期間を推定する。第8に、要介護高齢者の性年齢別および要介護度別に介護保険サービスの平均利用期間を推計する。これらのことを目的とした
研究方法
大規模多変量データにおける一般的パターンの自動抽出アルゴリズムに関しては、集団同期減少を記述する蔵本方程式を基礎とし、これをベクトル変数に拡張し、位相ベクトルおよび周波数ベクトルという概念を導入した。
要介護度の悪化に関する平均期間は、生命表の手法を用いて推計し、特定介護サービスの平均利用期間は健康状態別余命の概念とサリバン法を用いて推計を行った。
要介護度の悪化に関する平均期間は、生命表の手法を用いて推計し、特定介護サービスの平均利用期間は健康状態別余命の概念とサリバン法を用いて推計を行った。
結果と考察
要介護高齢者の経年的データを分析することによって、初回の要介護認定時からの衰退モデルを明らかにした。また開発した一般的パターンの自動抽出アルゴリズムによって要介護状態像を類型化し、衰退モデルに適合しない予防有用群が抽出された。さらに、これらの群における介護サービスの利用の特徴が明らかにされた。高齢者類型によって予防給付が有用かどうかを判断できるスクリーニングが可能となったことは、介護サービスの適正化に大きく寄与できるものと考えられる。
結論
予防有用群のスクリーニングシステムの開発及び要介護高齢者の介護サービス利用期間の標準化は、介護保険制度自体の評価をする際に重要と考えられる。
公開日・更新日
公開日
2007-04-14
更新日
-