文献情報
文献番号
200840023A
報告書区分
総括
研究課題名
地理・時間情報を加味した突発的・集中的な健康危機事象の発生を早期発見するための統計手法に関する研究
課題番号
H19-健危・一般-008
研究年度
平成20(2008)年度
研究代表者(所属機関)
高橋 邦彦(国立保健医療科学院 技術評価部)
研究分担者(所属機関)
- 丹後 俊郎(国立保健医療科学院 技術評価部)
研究区分
厚生労働科学研究費補助金 健康安全確保総合研究分野 健康安全・危機管理対策総合研究
研究開始年度
平成19(2007)年度
研究終了予定年度
平成20(2008)年度
研究費
3,000,000円
研究者交替、所属機関変更
-
研究報告書(概要版)
研究目的
ある症候が突発的・集中的に発生する事象をいち早く検出するために集積性の検定という統計手法が利用できる。本研究では我々の提案するflexible scan法をサーベイランスに適用するため時間変化を考慮した手法への拡張を行う。またより精度よく事象を同定できる統計的な手法の改良を検討しさらに実際の適用について検討を行う。
研究方法
ニューヨーク市の担当者との連携によって、米国でのサーベイランスの実情を把握する。その上で我々の提案するFleXScan法を実際のニューヨーク市のサーベイランスデータに適用し、従来法との比較を行う。またより精度よく集積地域を同定できるよう統計量の改良を試みる。改良した統計量や、また利用者からの要望に応えた新たなモデルのもとでの解析が行えるよう、アプリケーションFleXScan v3の開発を行う。
結果と考察
提案するFleXScan法は従来法に比べ複雑な形状の地域での事象をうまく検出できることが確認できた。特にニューヨーク市のデータへの適用についても理論的、数値的にはもちろん、実務家が見ても解釈できる妥当なものであることが確かめられた。一方で統計量に関する新たな問題点があることがわかった。これらは従来の方法を含め共通の問題となるが、その解決を目指して新たな検定統計量の検討を行った。いくつの方法についてその精確性が確かめられた。今後さらに改良を行った統計量の開発により、適切なサーベイランスが行えることになると考えられる。アプリケーションについてもユーザーの意見を取り入れながら、特に2項モデルについても解析が行うことができるようになり、実際の利用者にとって必要なアウトプットも行えるように改良を行った。
結論
ニューヨーク市の担当者との連携によって我々の提案するFleXScan法をサーベイランスデータに適用することができ、実際的観点からもその有効性が確認できた。統計量の問題点に対していくつかの検討を行い改良された統計量を提案できたが、依然として問題点は残っている。今後、これを解決するため更なる統計量の改良の検討が必要であり、理論的側面、実際的側面から様々な検討を行い、より適切な手法を提案したい。ソフトFleXScanについても国内外で認知されるようになってきた。今後もユーザーの声を反映しサーベイランスにおいて有用なツールとして容易に利用できるよう改良を続け、公開されることが望まれる。
公開日・更新日
公開日
2009-04-24
更新日
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