文献情報
文献番号
201809007A
報告書区分
総括
研究課題名
既存データベースの活用による虚血性心疾患・大動脈疾患診療の実態把握ならびに医療体制構築に向けた指標の確立のための研究
課題番号
H28-循環器等-一般-010
研究年度
平成30(2018)年度
研究代表者(所属機関)
坂田 泰史(国立大学法人 大阪大学 医学部附属病院 循環器内科)
研究分担者(所属機関)
- 安田 聡(国立循環器病研究センター 心臓血管内科部門 循環器内科学)
- 宮本 恵宏(国立循環器病研究センター 循環器病統合情報センター 疫学)
- 西村 邦宏(国立循環器病研究センター 循環器病統合情報センター 統計解析室)
- 小室 一成(東京大学医学部附属病院 循環器内科学)
- 磯部 光章(公益財団法人日本心臓血圧研究振興会附属榊原記念病院 循環器内科)
- 今村 知明(奈良県立医科大学 公衆衛生学)
- 平山 篤志(日本大学医学部 研究所)
- 辻田 賢一(熊本大学大学院 生命科学研究部 循環器内科学)
- 中尾 浩一(済生会熊本病院 循環器内科)
- 高山 守正(公益財団法人日本心臓血圧研究振興会附属榊原記念病院 循環器内科)
- 森野 禎浩(岩手医科大学 内科学講座循環器内科分野)
- 上田 裕一(地方独立行政法人 奈良県立病院機構 奈良県総合医療センター)
- 添田 恒有(奈良県立医科大学 循環器内科学)
- 真田 昌爾(国立大学法人大阪大学 医学部附属病院 未来医療開発部)
- 彦惣 俊吾(国立大学法人大阪大学 医学部附属病院 循環器内科)
研究区分
厚生労働科学研究費補助金 疾病・障害対策研究分野 循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策総合研究
研究開始年度
平成28(2016)年度
研究終了予定年度
平成30(2018)年度
研究費
5,390,000円
研究者交替、所属機関変更
-
研究報告書(概要版)
研究目的
本研究は、日本循環器学会の全面的な協力のもと、本邦の死因において第二位を占める循環器疾患の中でも、発症後早急に適切な治療が求められる代表的な疾患である、虚血性心疾患・大動脈疾患の医療体制の整備のため、既存のデータを活用し、診療実態把握ならびに医療体制整備方策検討のための指標の構築を目的とするものである。
研究方法
改めて指標の再検討を行い、指標項目を抽出し、JROAD-DPCからデータ収集を行った。またアウトカム指標としては、信頼性の高い指標として、急性心筋梗塞による院内死亡率を用いることとし、これもJROAD-DPCからデータ収集を行った。
これらの指標データを用いてアウトカムを予測するモデルを作成することにより、アウトカム改善に有用な指標項目を抽出することとした。2014年度JROADおよびJROAD-DPCから得られたデータを用いて重回帰分析をおこない、2013年のデータでvalidationを取ることで予後予測モデルを検討した。
大動脈解離については、JROAD-DPCにおいて、手術を行った症例のみを対象として抽出し、病院毎の手術症例数を含む様々な因子を共変量として、院内死亡率をエンドポイントとする重回帰分析を実施した。
これらの指標データを用いてアウトカムを予測するモデルを作成することにより、アウトカム改善に有用な指標項目を抽出することとした。2014年度JROADおよびJROAD-DPCから得られたデータを用いて重回帰分析をおこない、2013年のデータでvalidationを取ることで予後予測モデルを検討した。
大動脈解離については、JROAD-DPCにおいて、手術を行った症例のみを対象として抽出し、病院毎の手術症例数を含む様々な因子を共変量として、院内死亡率をエンドポイントとする重回帰分析を実施した。
結果と考察
いくつかのモデルを作成したうち、年齢、性別、心筋梗塞重症度(Killip分類4の割合)、PCI実施率、都道府県面積を説明変数として用いた線形回帰モデルにおいて、2013年のデータを入力して急性心筋梗塞院内死亡率を算出した予測値を実際の2013年の死亡率(実測値)と比較したところ、多くの都道府県において実測値に近い死亡率を予測することが可能であり、今回検討したモデルの中では、このモデルがもっとも予測能が高いのではないかと考えられた。
一方、大動脈解離で手術を受けた症例においては、症例数の少ない病院で手術を受けることが院内死亡率高値と関連していた。
一方、大動脈解離で手術を受けた症例においては、症例数の少ない病院で手術を受けることが院内死亡率高値と関連していた。
結論
虚血性心疾患に関しては適切な医療体制構築を目指すための指標として「PCI実施率の向上」が挙げられた。一方で、大動脈疾患については同様の指標は得られなかったが、手術実施症例に関しては胸部手術件数が多い施設での実施が予後良好と関連していることを見出した。
公開日・更新日
公開日
2019-08-30
更新日
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