文献情報
文献番号
201406021A
報告書区分
総括
研究課題名
ヒト幹細胞を用いた再生医療の臨床実用化のための基盤構築に関する研究
研究課題名(英字)
-
課題番号
H25-実用化(再生)-指定-001
研究年度
平成26(2014)年度
研究代表者(所属機関)
中井 謙太(東京大学 医科学研究所)
研究分担者(所属機関)
- 今井 浩三(東京大学医科学研究所附属病院)
- 藤渕 航(京都大学iPS細胞研究所)
- 中畑 龍俊(京都大学iPS細胞研究所)
- 中辻 憲夫(京都大学再生医科学研究所)
- 岡野 栄之(慶應義塾大学医学部)
- 梅澤 明弘(国立成育医療研究センター)
- 西田 幸二(大阪大学 医学部)
- 高橋 政代(理化学研究所)
- 大和 雅之(東京女子医科大学 先端生命医科学研究所)
研究区分
厚生労働科学研究費補助金 厚生科学基盤研究分野 【補助金】 再生医療実用化研究
研究開始年度
平成25(2013)年度
研究終了予定年度
平成26(2014)年度
研究費
233,333,000円
研究者交替、所属機関変更
-
研究報告書(概要版)
研究目的
現在、国内での再生医療に関する研究開発の多くは、研究機関単位で自立的に行われている。その結果、研究機関同士での情報共有・活用が十分でなく、研究の加速の妨げとなっている。例えば、ある研究機関に存在するデータはその場での関心の下でしか価値判断されないため、多角的な分析が十分に行われないまま埋もれてしまうケースや、他の機関との研究の重複によるリソースの浪費、研究内容の相違の確認に基づく研究の深化の実施不能等の課題が存在する。さらに今後、国内の研究機関において再生医療の臨床応用に向け治験などの手続きが急増することが予想されるが、その際に必要な知識や経験が研究機関間で十分に共有されないと、現場の研究者に不必要な労力を強いてしまい、結果的に臨床実用化を遅らせることにもなりかねない。このような構造的な課題を乗り越え、早期の臨床応用実現と持続的研究開発能力を確保するためにも、自律分散した研究機関間の連携を情報通信技術等の活用によって図り、機関間で研究結果の効率的活用を行う、一種のOpen Innovation環境を構築することが不可欠である。そこで、本研究ではヒト等の幹細胞を用いた再生医療技術の早期実用化に向け、再生医療に関わる我が国の研究機関が情報共有を図ることによって、オールジャパンともいうべき体制で研究を加速させるための情報基盤の構築を目的とする。
研究方法
1.第一線の研究者が安心して効率的に情報共有を行えるように、システム説明会(今年度は2回)等システムの安定的運用と改善に努めた。4種類のソフトウェア開発・改良を行った。また、前年度に引き続きセキュリティ規定の整備を行いパイロット的にセキュリティ監査を実施した。3拠点以上が関与する場合の倫理申請手順の大幅スピードアップを実現した。
2. データ共有と再利用の活性化
現在17の拠点間共同研究が進行中である。理化学研究所拠点から提供されたiPS細胞臨床試験のための申請書類も、共有を開始している。細胞の分化万能性をみるテラトーマ作成実験結果の画像データを収集したデータベースOpenTeinを構築し、外部に公開した。
3. ポストプロジェクト体制の模索
いわゆる準会員制度を実現するために、ownCloudというシステムを導入した。
4. データマイニングその他
以前から開発してきた、細胞間の類似性をその遺伝子発現プロフィールの比較により判定。検索するシステムのうち、検索を公共データに対して行うパートを外部公開し、非公開データ(約100サンプル)を横断的に検索するパートを内部向けに整備している。また、体内の種々の細胞の遺伝子発現パターンを多次元空間に投影し、がん細胞のそれと合わせて表示してみたところ、別班員提供の論文未発表の幹細胞の一部ががん細胞と似ていることが予想外に発見された。これは今後の幹細胞やその誘導細胞の移植を行う際の造腫瘍性をあらかじめ、遺伝子発現情報から予測できる可能性を示すもので、新しい共同研究として展開中である。
2. データ共有と再利用の活性化
現在17の拠点間共同研究が進行中である。理化学研究所拠点から提供されたiPS細胞臨床試験のための申請書類も、共有を開始している。細胞の分化万能性をみるテラトーマ作成実験結果の画像データを収集したデータベースOpenTeinを構築し、外部に公開した。
3. ポストプロジェクト体制の模索
いわゆる準会員制度を実現するために、ownCloudというシステムを導入した。
4. データマイニングその他
以前から開発してきた、細胞間の類似性をその遺伝子発現プロフィールの比較により判定。検索するシステムのうち、検索を公共データに対して行うパートを外部公開し、非公開データ(約100サンプル)を横断的に検索するパートを内部向けに整備している。また、体内の種々の細胞の遺伝子発現パターンを多次元空間に投影し、がん細胞のそれと合わせて表示してみたところ、別班員提供の論文未発表の幹細胞の一部ががん細胞と似ていることが予想外に発見された。これは今後の幹細胞やその誘導細胞の移植を行う際の造腫瘍性をあらかじめ、遺伝子発現情報から予測できる可能性を示すもので、新しい共同研究として展開中である。
結果と考察
本研究の目標は、再生医療の研究者に広く使っていただくための汎用的システムの構築であったため、あえてプロジェクトに対して温度差のあるメンバー構成を保ち、粘り強くシステムに対する信頼感の醸成に努めてきた。その結果、すべての分担者からの協力体制を築き上げ、17件ほどの共同研究が立ち上がるところまで来ている。再生医療研究とゲノム科学研究との融合という点でも先駆的な貢献をしてきた。本研究は現在の予算枠で扱われている他の研究とは大きく性格を異にするものであり、そのことに起因する数々の困難を乗り越え、十分な成果をあげていることは、ここで再度訴えたい。
結論
我々は次世代の再生医療研究に必要なキーワードの一つは「IT技術を用いた情報共有と研究の情報科学化」であると考えている。これによって、たとえば、再生医療研究にビッグデータ情報解析技術を応用したり、複数の研究室がデータを出し合って、幹細胞研究の品質管理基準をつくったり、研究成果を産業化していったりすることが加速していけるはずである。
公開日・更新日
公開日
2015-06-16
更新日
-