保健医療用人工知能の技術革新と国際競争力向上に資する人材育成に関する研究

文献情報

文献番号
201803019A
報告書区分
総括
研究課題名
保健医療用人工知能の技術革新と国際競争力向上に資する人材育成に関する研究
課題番号
H29-ICT-一般-009
研究年度
平成30(2018)年度
研究代表者(所属機関)
奥村　貴史(北見工業大学 工学部)
研究分担者(所属機関)
  • 安藤　雄一(国立保健医療科学院)
  • 福田　敬(国立保健医療科学院)
  • 中村　素典(国立情報学研究所)
  • 神谷　達夫(福知山公立大学)
  • 岡本　悦司(福知山公立大学)
  • 木村　眞司(札幌医科大学)
  • 亀田　義人(千葉大学)
  • 藤原　幸一(名古屋大学)
研究区分
厚生労働科学研究費補助金 行政政策研究分野 政策科学総合研究（臨床研究等ＩＣＴ基盤構築・人工知能実装研究）
研究開始年度
平成29(2017)年度
研究終了予定年度
平成30(2018)年度
研究費
8,920,000円
研究者交替、所属機関変更
-

研究報告書（概要版）

研究目的
人工知能(AI)技術の医療への応用が期待されている。しかし、米中が熾烈な研究開発競争を進めるなか、我が国における医療用人工知能の研究開発は国際競争力を獲得しているとは言い難い状況にある。その背景として、そもそもの研究開発人材の欠如に加えて、研究プロジェクトを支える人材の欠如により大きな制約を受けている点が懸念される。そこで、本研究班は、医療用人工知能の研究開発を支える人材育成を通じて研究分野の発展に寄与することを目的とした。
研究方法
医療用人工知能研究に関わる研究開発者を支える3種の人材を対象に、効率的な人材育成の検討や啓発資料の作成を行う。まず、医療機関や政策当局において医療用AIの導入意志決定に関わる人材の理解促進に資する啓発資料の開発を目指した。また、応用分野を開拓していくため、医療の周辺領域の研究分野におけるAI活用について、参入促進に向けた現況調査を図った。最後に、データ生成や研究開発に関わる、研究の生産性向上に資する人材育成の検討を行った。
結果と考察
昨年度の活動成果と合わせて、医療用人工知能の研究開発に関わる多様な教材、啓発資料、研究班広報サイト上のウェブ記事の集積が実現した。また、研究活動を通じて、現在の医療用人工知能研究における各種の課題とその対応に向けた提言を行うことができた。人工知能技術は技術革新が続いており、技術解説等にコストを掛けても短期間で陳腐化することが予想される。この問題への対策としては、単に記事を公開するのではなく、参加者が自発的に学びまた情報共有してゆくコミュニティの確立が重要となる。そこで、研究班終了後の広報サイトの継続的な維持と利用者からのフィードバックに基づく改定に向けた体制構築を行った。
結論
現在の我が国の医療用人工知能分野では、戦略的な研究開発投資が行われていない。研究助成の選択と集中は研究の多様性を損ない、国際競争力を損なう逆説的な状況を生じている。国内の各研究チームは、個別に意思決定者への啓発を行うと共に研究協力者の訓練を行わざるを得ず、非効率な競争を強いられている。今後、研究班の活動を通じた問題提起と整備した成果物が医療用人工知能研究の多様化と効率化をもたらし、当該分野の国際競争力向上へと繋がることを願っている。

公開日・更新日

公開日
2019-11-15
更新日
-

研究報告書（紙媒体）

文献情報

文献番号
201803019B
報告書区分
総合
研究課題名
保健医療用人工知能の技術革新と国際競争力向上に資する人材育成に関する研究
課題番号
H29-ICT-一般-009
研究年度
平成30(2018)年度
研究代表者(所属機関)
奥村　貴史(北見工業大学 工学部)
研究分担者(所属機関)
  • 安藤　雄一(国立保健医療科学院)
  • 福田　敬(国立保健医療科学院)
  • 中村　素典(国立情報学研究所)
  • 神谷　達夫(福知山公立大学)
  • 岡本　悦司(福知山公立大学)
  • 木村　眞司(札幌医科大学)
  • 亀田　義人(千葉大学)
  • 藤原　幸一(名古屋大学)
研究区分
厚生労働科学研究費補助金 行政政策研究分野 政策科学総合研究（臨床研究等ＩＣＴ基盤構築・人工知能実装研究）
研究開始年度
平成29(2017)年度
研究終了予定年度
平成30(2018)年度
研究者交替、所属機関変更
-

研究報告書（概要版）

研究目的
研究目的人工知能(AI)技術の医療への応用が期待されている。しかし、米中が熾烈な研究開発競争を進めるなか、我が国における医療用人工知能の研究開発は国際競争力を獲得しているとは言い難い状況にある。その背景として、そもそもの研究開発人材の欠如に加えて、研究プロジェクトを支える人材の欠如により大きな制約を受けている点が懸念される。そこで、本研究班は、医療用人工知能の研究開発を支える人材育成を通じて研究分野の発展に寄与することを目的とした。
研究方法
研究方法医療用人工知能研究に関わる研究開発者を支える3種の人材を対象に、効率的な人材育成の検討や啓発資料の作成を行う。まず、医療機関や政策当局において医療用AIの導入意志決定に関わる人材の理解促進に資する啓発資料の開発を目指した。また、応用分野を開拓していくため、医療の周辺領域の研究分野におけるAI活用について、参入促進に向けた現況調査を図った。最後に、データ生成や研究開発に関わる、研究の生産性向上に資する人材育成の検討を行った。
結果と考察
結果と考察昨年度の活動成果と合わせて、医療用人工知能の研究開発に関わる多様な教材、啓発資料、研究班広報サイト上のウェブ記事の集積が実現した。また、研究活動を通じて、現在の医療用人工知能研究における各種の課題とその対応に向けた提言を行うことができた。人工知能技術は技術革新が続いており、技術解説等にコストを掛けても短期間で陳腐化することが予想される。この問題への対策としては、単に記事を公開するのではなく、参加者が自発的に学びまた情報共有してゆくコミュニティの確立が重要となる。そこで、研究班終了後の広報サイトの継続的な維持と利用者からのフィードバックに基づく改定に向けた体制構築を行った。
結論
結論現在の我が国の医療用人工知能分野では、戦略的な研究開発投資が行われていない。研究助成の選択と集中は研究の多様性を損ない、国際競争力を損なう逆説的な状況を生じている。国内の各研究チームは、個別に意思決定者への啓発を行うと共に研究協力者の訓練を行わざるを得ず、非効率な競争を強いられている。今後、研究班の活動を通じた問題提起と整備した成果物が医療用人工知能研究の多様化と効率化をもたらし、当該分野の国際競争力向上へと繋がることを願っている。

公開日・更新日

公開日
2019-11-15
更新日
-

研究報告書（紙媒体）

行政効果報告

文献番号
201803019C

成果

専門的・学術的観点からの成果
本研究班は、医療用人工知能の研究開発を支える人材育成を通じて研究分野の発展に寄与することを目的として活動した。また、研究期間が1年半と短く、また、今までにない課題に取り組んだ研究班であったため、研究期間内に全ての成果を出し揃えることができていない。しかしながら、この後の医療用人工知能技術の発展に関わりうる、医師の技術受容に関する研究デザインを定めることができた。
臨床的観点からの成果
本研究班は、医療用人工知能の研究開発を支える人材育成を目的としたことから、臨床的な成果としてはあくまで間接的な貢献に留まる。ただし、我々の活動を通じて実現し、普及する医療用人工知能は、国内外の医療現場を支える技術として臨床的な貢献を果たしてくことが期待される。
ガイドライン等の開発
研究班の成果物のひとつとして、研究班成果物の広報サイトを構築すると共に、医療用人工知能の研究開発に関わるコミュニティ構築を行った。また、研究代表に対するヒアリングの結果は、厚労省厚生科学科第4回保健医療分野AI開発加速コンソーシアム(2019/1/16)等にて紹介されている。
その他行政的観点からの成果
記載時点で、研究班成果物の行政施策への直接の反映事例は承知していない。
その他のインパクト
2018.6.29、国立保健医療科学院公開シンポジウム2018 『AI･ビッグデータ･IoT技術はわが国の保健医療行政をどう変革するのか』 にて、研究班代表が講演した。また、2018.6.8、人工知能学会全国大会にて「人工知能の医療応用」と題したオーガナイズドセッション企画に中心的に関わった。2019.2.10、日本マイクロソフト社と「医療×AIシンポジウム」を共催した。それぞれ関連する媒体にて記事化されている。

発表件数

原著論文（和文）
0件
原著論文（英文等）
1件
その他論文(和文)
2件
その他論文(英文等)
1件
学会発表(国内学会)
3件
学会発表(国際学会等)
1件
その他成果(特許の出願)
0件
その他成果(特許の取得)
0件
その他成果(施策への反映)
0件
その他成果(普及・啓発活動)
4件

特許

主な原著論文20編（論文に厚生労働科学研究費の補助を受けたことが明記された論文に限る）

公開日・更新日

公開日
2019-11-15
更新日
2021-07-14

収支報告書

文献番号
201803019Z