保健医療介護現場の課題に即したビッグデータ解析を実践するための臨床疫学・統計・医療情報技術を磨く高度人材育成プログラムの開発と検証に関する研究

文献情報

• 文献番号: 201803014A
• 報告書区分: 総括
• 研究課題名: 保健医療介護現場の課題に即したビッグデータ解析を実践するための臨床疫学・統計・医療情報技術を磨く高度人材育成プログラムの開発と検証に関する研究
• 課題番号: H29-ICT-一般-004
• 研究年度: 平成30(2018)年度
• 研究代表者(所属機関): 康永 秀生(東京大学 大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学・経済学)

研究分担者(所属機関)

• 長瀬　隆英(東京大学医学部附属病院 呼吸器内科)
• 中山　健夫(京都大学医学研究科健康情報学分野)
• 小林　廉毅(東京大学大学院医学系研究科公衆衛生学)
• 松山　裕　(東京大学大学院医学系研究科生物統計学)
• 田宮　菜奈子(筑波大学医学医療系ヘルスサービスリサーチ)
• 笹渕　裕介(自治医科大学データサイエンスセンター)

• 研究区分: 厚生労働科学研究費補助金 行政政策研究分野 政策科学総合研究（臨床研究等ＩＣＴ基盤構築・人工知能実装研究）
• 研究開始年度: 平成29(2017)年度
• 研究終了予定年度: 平成30(2018)年度
• 研究費: 20,250,000円
• 研究者交替、所属機関変更: -

研究報告書（概要版）

研究目的

本研究は、NDB等の医療ビッグデータ解析に精通する人材を継続的に養成するプログラムを開発することを目的とする。
平成30年度研究では、「ビッグデータハンドリング技術養成プログラム」および「ビッグデータ研究実践能力養成プログラム」を試行的に実施し、その効果を検証することを目的とした。また、並行して医療ビッグデータを用いた研究を進め、論文投稿を確実に進めた。

研究方法

2018年8月6日-10日に人材育成セミナーを実施し、のべ約200名の受講者に、NDBの課題の理解、ビッグデータ統計技術の習得、ビッグデータハンドリングと解析に必要なソフトウェアやプログラミング言語（SQL、R、Python等）の習得を図るプログラムを提供した

結果と考察

定員は講義が各回200名、演習・ハンズオンは各回30名。受講者の内訳として、約40％は大学その他研究機関の研究者、約30%は企業関係者、約20%は医療介護従事者、約5%は行政、約5%はその他であった。
理解度について「とてもわかりやすい」「わかりやすい」、満足度について「とても満足」「やや満足」を占める割合ともに概ね90%前後であったが、データマネジメントの講義および応用統計学の講義に関しては習熟度、理解度・満足度とも70－80%程度であった。理解度が低得点（全体の25パーセンタイル以下）の群とそれ以外の群で属性を比較したが、明らかな差は認められなかった。小テストは各回概ね70－90%程度の正答率であった。定員30名の演習・ハンズオンでは時間内に課題を与え、到達度を測定し、概ね90%程度であった。
多数の若手研究者を指導し、H30年度中にも59編のNDB,DPC等を用いた原著論文が出版または受理された。

結論

今回我々が実践した人材育成プログラムは、NDBばかりでなくあらゆる保健・医療・介護ビッグデータに対応できる人材育成が可能である。これを継続的に実践することにより、ビッグデータのデータハンドリング、データベースマネージメントに関する総合的な技術を持つ研究者を多数輩出できる。また、日常臨床のクリニカル・クエスチョンを既存のビッグデータを用いて解明する研究実践能力を持つ研究者を多数輩出できる。さらに、データハンドリング技術と臨床研究実践能力の両方に長けた人材を多数育成でき、それによりわが国の医療ビッグデータ研究の進歩を加速できる。

公開日・更新日

• 公開日: 2019-11-15
• 更新日: -

文献情報

• 文献番号: 201803014B
• 報告書区分: 総合
• 研究課題名: 保健医療介護現場の課題に即したビッグデータ解析を実践するための臨床疫学・統計・医療情報技術を磨く高度人材育成プログラムの開発と検証に関する研究
• 課題番号: H29-ICT-一般-004
• 研究年度: 平成30(2018)年度
• 研究代表者(所属機関): 康永 秀生(東京大学 大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学・経済学)

研究分担者(所属機関)

• 長瀬　隆英(東京大学医学部附属病院 呼吸器内科)
• 中山　健夫(京都大学医学研究科健康情報学分野)
• 小林　廉毅(東京大学大学院医学系研究科公衆衛生学)
• 松山　裕(東京大学大学院医学系研究科生物統計学)
• 田宮　菜奈子(筑波大学医学医療系ヘルスサービスリサーチ)
• 笹渕　裕介(自治医科大学データサイエンスセンター)

• 研究区分: 厚生労働科学研究費補助金 行政政策研究分野 政策科学総合研究（臨床研究等ＩＣＴ基盤構築・人工知能実装研究）
• 研究開始年度: 平成29(2017)年度
• 研究終了予定年度: 平成30(2018)年度
• 研究者交替、所属機関変更: -

研究報告書（概要版）

研究目的

NDB・DPC等の医療ビッグデータ解析に精通した研究者を育成することは急務である。これまで研究代表者・分担者が行ってきた医療ビッグデータ研究の人材育成のプロセスを体系化・一般化した「ビッグデータ研究実践能力養成プログラム、「ビッグデータハンドリング技術養成プログラム」を、実際にセミナーを通じて提供し評価する。

研究方法

平成29年度は上記のプログラムを作成した。平成30年度はそのプログラムを実践に移し、プログラム評価も行った。平成30年年8月6日-10日に人材育成セミナーを実施し、のべ約200名の受講者に、NDBの課題の理解、ビッグデータ統計技術の習得、ビッグデータハンドリングと解析に必要なソフトウェアやプログラミング言語（SQL、R、Python等）の習得を図るプログラムを提供した。
また、NDBからデータを抽出する作業を効率的に実施する方法の検討、ビッグデータの統計解析に関する検討、介護保険レセプトデータ活用に関する検討、大規模データマネジメント手法の検討も実施した。

結果と考察

プログラム受講者の理解度・満足度ともに非常に高い結果を得た。理解度について「とてもわかりやすい」「わかりやすい」、満足度について「とても満足」「やや満足」を占める割合ともに概ね90%前後であったが、データマネジメントの講義および応用統計学の講義に関しては習熟度、理解度・満足度とも70－80%程度であった。理解度が低得点（全体の25パーセンタイル以下）の群とそれ以外の群で属性を比較したが、明らかな差は認められなかった。小テストは各回概ね70－90%程度の正答率であった。定員30名の演習・ハンズオンでは時間内に課題を与え、到達度を測定し、概ね90%程度であった。

結論

研究期間に実践・検証した短期集中セミナー等々の成果は、研究終了後にも継続的に提供する。本研究は、厚生労働省が進めるNDB高度利活用に直接反映される。データハンドリング技術と臨床研究実践能力の両方に長けた人材を多数育成することにより、わが国の医療ビッグデータ研究の進歩を加速できる。

公開日・更新日

• 公開日: 2019-11-15
• 更新日: -

行政効果報告

• 文献番号: 201803014C

成果

• 専門的・学術的観点からの成果: NDB・DPC等の医療ビッグデータ解析に精通した研究者を育成することは急務である。これまで研究代表者・分担者が行ってきた医療ビッグデータ研究の人材育成のプロセスを体系化・一般化した「ビッグデータ研究実践能力養成プログラム」、「ビッグデータハンドリング技術養成プログラム」を、実際にセミナーを通じて提供し評価した。
• 臨床的観点からの成果: セミナー参加者は、NDBの課題の理解、ビッグデータ統計技術の習得、ビッグデータハンドリングと解析に必要なソフトウェアやプログラミング言語（SQL、R、Python等）の習得において一定の成果を挙げることができた。
• ガイドライン等の開発: なし
• その他行政的観点からの成果: 本研究は、厚生労働省が進めるNDB高度利活用に直接反映される。
• その他のインパクト: データハンドリング技術と臨床研究実践能力の両方に長けた人材を多数育成することにより、わが国の医療ビッグデータ研究の進歩を加速できる。

発表件数

• 原著論文（和文）: 0件
• 原著論文（英文等）: 62件
• その他論文(和文): 0件
• その他論文(英文等): 0件
• 学会発表(国内学会): 37件
• 学会発表(国際学会等): 4件
• その他成果(特許の出願): 0件
• その他成果(特許の取得): 0件
• その他成果(施策への反映): 0件
• その他成果(普及・啓発活動): 0件

主な原著論文20編（論文に厚生労働科学研究費の補助を受けたことが明記された論文に限る）

• 原著論文1: Abe H, Sumitani M, Uchida K, et al.; Association between mode of anaesthesia and severe maternal morbidity during scheduled caesarean delivery: a nationwide population-based study in Japan ; British Journal of Anaesthesia (2018)
• 原著論文2: Fujiogi M, Michihata N, Matsui H, et al. ; Postoperative small bowel obstruction following laparoscopic or open fundoplication in children: a retrospective analysis using a nationwide database ; World Journal of Surgery (2018)
• 原著論文3: Jo T, Yasunaga H, Michihata N, et al. ; Influence of Parkinsonism on outcomes of elderly pneumonia patients ; Parkinsonism and Related Disorders (2018)
• 原著論文4: Hiyama N, Sasabuchi Y, Jo T, et al. ; The Third Peaks in Age Distribution of Females with Pneumothorax: A Nationwide Database Study in Japan ; European Journal of Cardio-Thoracic Surgery (2018)
• 原著論文5: Kishimoton M, Yamana H, Inoue S, et al. ; Suspected periprosthetic joint infection after total knee arthroplasty under propofol versus sevoflurane anesthesia: a retrospective cohort study ; Canadian J Anesthesia (2018)
• 原著論文6: Koizumi C, Michihata N, Matsui H, et al. ; In-Hospital Mortality for Hepatic Portal Venous Gas: Analysis of 1590 Patients Using a Japanese National Inpatient Database ; World Journal of Surgery (2018)
• 原著論文7: Maeda T, Michihata N, Sasabuchi Y, et al. ; Safety of tranexamic acid during pediatric trauma: a nationwide database study ; Pediatric Critical Care Medicine (2018)
• 原著論文8: Nagata N, Yasunaga H, Matsui H, et al. ; Therapeutic endoscopy-related GI bleeding and thromboembolic events in patients using warfarin or direct oral anticoagulants: results from a large nationwide database analysis ; Gut (2018)
• 原著論文9: Nakajima M, Aso S, Matsui H, et al. ; Clinical Features and Outcomes of Tetanus: Analysis Using a National Inpatient Database in Japan ; Journal of Critical Care (2018)
• 原著論文10: Ohbe H, Jo T, Yamana H, et al. ; Early enteral nutrition for cardiogenic or obstructive shock requiring venoarterial extracorporeal membrane oxygenation: a nationwide inpatient database study ; Intensive Care Medicine (2018)
• 原著論文11: Oichi T, Oshima Y, Chikuda H, et al. ; In-hospital complication rate following microendoscopic versus open lumbar laminectomy: a propensity score matched analysis ; Spine J (2018)
• 原著論文12: Okubo Y, Morisaki N, Michihata N, et al. ; Dose–response relationship between weight status and clinical outcomes among infants hospitalized with respiratory syncytial infections ; Pediatric Pulmonology (2018)
• 原著論文13: Sasabuchi Y, Matsui H, Lefor AK, et al. ; Timing of surgery for hip fractures in the elderly: A retrospective cohort study ; Injury (2018)
• 原著論文14: Shinkawa H, Yasunaga H, Hasegawa K, et al. ; Mortality and morbidity after hepatic resection in patients undergoing hemodialysis: analysis of a national inpatient database in Japan ; Surgery (2018)
• 原著論文15: Suzuki S, Yasunaga H, Matsui H, et al. ; Postoperative mechanical bowel obstruction after pharyngolaryngectomy for hypopharyngeal cancer: a retrospective analysis using a Japanese inpatient database ; Head & Neck (2018)
• 原著論文16: Tsuchiya A, Yasunaga H, Tsutsumi Y, et al. ; Mortality and Morbidity after Hartmann’s Procedure vs Primary Anastomosis without a Diverting Stoma for Colorectal Perforation: A Nationwide Observational Study ; World Journal of Surgery (2018)
• 原著論文17: Tsuchiya A, Yamana H, Kawahara T, et al. ; Tracheostomy and Mortality in Patients with Severe Burns: A Nationwide Observational Study ; Burns (2018)
• 原著論文18: Urushiyama H, Jo T, Yasunaga H, et al. ; Oral fluorouracil versus vinorelbine plus cisplatin as adjuvant chemotherapy for stage II–IIIA non-small cell lung cancer: propensity score-matched and instrumental variable analyses ; Cancer Medicine (2018)
• 原著論文19: Wada T, Yasunaga H, Doi K, et al. ; Impact of Hospital Volume on Mortality in Patients with Severe Torso Injury ; Journal of Surgical Rresearch (2018)
• 原著論文20: Wada T, Yasunaga H, Yamana H, et al. ; Development and validation of an ICD-10-Based Disability Predictive Index for Patients Admitted to Hospitals with Trauma ; Injury (2018)

公開日・更新日

• 公開日: 2019-11-15
• 更新日: -

収支報告書

• 文献番号: 201803014Z