様々なデータを用いたＡＩ解析によるうつ病の診断、重症度、反応性、層別化に関する実証研究

文献情報

• 文献番号: 201703020A
• 報告書区分: 総括
• 研究課題名: 様々なデータを用いたＡＩ解析によるうつ病の診断、重症度、反応性、層別化に関する実証研究
• 課題番号: H29-ICT-一般-010
• 研究年度: 平成29(2017)年度
• 研究代表者(所属機関): 岡本 泰昌(国立大学法人 広島大学 大学院 医歯薬保健学研究科（医） 精神神経医科学)
• 研究分担者(所属機関): -
• 研究区分: 厚生労働科学研究費補助金 行政政策研究分野 政策科学総合研究（臨床研究等ＩＣＴ基盤構築研究）
• 研究開始年度: 平成29(2017)年度
• 研究終了予定年度: 平成30(2018)年度
• 研究費: 7,693,000円
• 研究者交替、所属機関変更: -

研究報告書（概要版）

収支報告書

• 文献番号: 201703020Z
• 報告年月日: 2018年05月31日

収入

• (1)補助金交付額: 10,000,000円
• (2)補助金確定額: 10,000,000円
• 差引額 [(1)-(2)]: 0円

支出

研究費 (内訳)	直接研究費	物品費	5,829,546円
		人件費・謝金	736,313円
		旅費	132,980円
		その他	998,352円
	間接経費		2,307,000円
	合計		10,004,191円

備考

備考

設定されている予算額ぴったりに研究費を使うことが実際には困難であったため、足が出た4191円を自己資金よりお支払いいたしました。慶應大学ではこの予算処理の方法は、公的資金を使う研究においても慣例的に行われているものであり、学校法人として正式な手続きを行っております。

公開日・更新日

• 公開日: 2019-03-18
• 更新日: -