文献情報
文献番号
201602002A
報告書区分
総括
研究課題名
「疾病、傷害及び死因統計分類」の変更がわが国の厚生統計に与える影響に関する研究
課題番号
H27-統計-一般-002
研究年度
平成28(2016)年度
研究代表者(所属機関)
緒方 裕光(国立保健医療科学院 研究情報支援研究センター)
研究分担者(所属機関)
- 水島 洋( 国立保健医療科学院 研究情報支援研究センター )
- 佐藤 洋子( 国立保健医療科学院 研究情報支援研究センター )
研究区分
厚生労働科学研究費補助金 行政政策研究分野 政策科学総合研究（統計情報総合研究）
研究開始年度
平成27(2015)年度
研究終了予定年度
平成28(2016)年度
研究費
1,000,000円
研究者交替、所属機関変更
-
研究報告書（概要版）
研究目的
ICD（疾病及び関連保健問題の国際統計分類）の変更や部分的な修正などによる分類方法の変更によって、分類変更の前後で特定の分類項目に関して見かけ上の統計数値の増減（不連続）が生ずる。このことは、我が国において関連する統計データの相互の整合性、国際比較可能性、正確性などの低下の原因となる。厚生労働統計の有用性を高めるためには、このような分類変更に伴う影響を合理的な方法で評価し、将来推計やデータ比較の際に適切な補正を行う必要がある。
本研究では、分類変更の厚生労働統計への影響を定量的に把握することを目的として、分類変更前後の変化を時系列的かつ統計学的に推定するためのモデル及び方法論を検討・提案し、この方法に基づき、分類変更が人口動態統計や患者調査などへ与える影響を定量的に評価する。本研究は、主にモデル構築とその妥当性の検証、およびモデルによる変更の影響評価からなる。2年計画の初年度（平成27年度）には、主にモデルの構築及びその適用可能性の検討を行った。平成28年度にはモデルの妥当性の検証を行った上で、分類変更が実際に患者調査や人口動態統計へ与える影響の定量的評価を行う。
本研究では、分類変更の厚生労働統計への影響を定量的に把握することを目的として、分類変更前後の変化を時系列的かつ統計学的に推定するためのモデル及び方法論を検討・提案し、この方法に基づき、分類変更が人口動態統計や患者調査などへ与える影響を定量的に評価する。本研究は、主にモデル構築とその妥当性の検証、およびモデルによる変更の影響評価からなる。2年計画の初年度（平成27年度）には、主にモデルの構築及びその適用可能性の検討を行った。平成28年度にはモデルの妥当性の検証を行った上で、分類変更が実際に患者調査や人口動態統計へ与える影響の定量的評価を行う。
研究方法
前年度の研究成果に基づき、実際のデータへの適用を試みる。モデルの実際のデータへの適用の際の課題を検討するため、予備的検討として、入手可能なデータを用いて、分類変更の前後数年間の時系列データに上記モデルの適用を行い、実際の分類変更の影響について統計学的評価を行う。
さらに、方法論をさらに一般化するために、より複雑なパターンについてシミュレーションを行い、モデルの妥当性を評価する。また、本研究で提示したモデルを用いて、患者調査や人口動態統計データ等における分類変更の影響を定量的に評価・予測する。
さらに、方法論をさらに一般化するために、より複雑なパターンについてシミュレーションを行い、モデルの妥当性を評価する。また、本研究で提示したモデルを用いて、患者調査や人口動態統計データ等における分類変更の影響を定量的に評価・予測する。
結果と考察
「疾病、傷害及び死因の統計分類（ICD-10（2003 年版）準拠）」は、統計法（平成19年法律第53号）の規定に基づき、統計基準として、ICD－10（2013年版）に準拠する改正が行われた。改正されたICD-10は、平成28年1月1日から施行し、同日以後に作成する公的統計の表示に適用されることとなっている。これに伴い、平成29年患者調査及び人口動態調査は改正後のICD-10（2013年版）で表示することとなるが、その際に統計データについてどのような影響が生じるかを、平成26年患者調査および人口動態調査の情報を用いてこの改正（分類変更）の影響を評価した。患者調査については全コード、人口動態調査については、変更の影響が大きいと思われるICD-10コード；C80（部位の明示されない悪性新生物）～C97（独立した(原発性)多部位の悪性新生物）に関して、それぞれ変更パターンを可視化し、定量的な評価（平成29年度の予測）を行った。その結果、コードによっては統計データが大きく影響を受けることが分かった。
本研究の特色は、分類変更の影響を定量的に評価するための一般的モデル（および方法論）を提示する点にある。本研究で提示したモデル（または方法）は患者調査や人口動態統計等における分類変更の影響を定量的に評価する際には非常に有用であることが分かった。さらに、分類変更の際には、コーディングのエラーに起因するデータの変動もあり、実際のデータへモデルを適用することによりそれらの変動要因を統計学的に考察する際の根拠にもなりうる。
本研究の特色は、分類変更の影響を定量的に評価するための一般的モデル（および方法論）を提示する点にある。本研究で提示したモデル（または方法）は患者調査や人口動態統計等における分類変更の影響を定量的に評価する際には非常に有用であることが分かった。さらに、分類変更の際には、コーディングのエラーに起因するデータの変動もあり、実際のデータへモデルを適用することによりそれらの変動要因を統計学的に考察する際の根拠にもなりうる。
結論
分類変更の基本的パターンに基づき、その影響を評価するためのモデル構築を行った。さらにシミュレーションや実データの解析を通じてモデルの適用可能性を検討した。本モデルを患者調査および人口動態統計データに適用した結果、分類変更後の予測や統計的評価において有用であることを示した。
公開日・更新日
公開日
2017-08-03
更新日
-