文献情報
文献番号
202506044A
報告書区分
総括
研究課題名
地域の実情に応じた医師の地域偏在対策を推進するための研究
研究課題名（英字）
-
課題番号
25CA2044
研究年度
令和7(2025)年度
研究代表者(所属機関)
松田 晋哉(福岡国際医療福祉大学 看護学部)
研究分担者(所属機関)
- 石川 ベンジャミン光一(学校法人 国際医療福祉大学 大学院医学研究科 赤坂心理・医療福祉マネジメント学部 医療マネジメント学科)
- 池田 登顕(山形大学 医学部医療政策学講座)
- 清水 沙友里(横浜市立大学 データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻)
- 金子 惇(横浜市立大学 大学院データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻)
研究区分
厚生労働行政推進調査事業費補助金 行政政策研究分野 厚生労働科学特別研究
研究開始年度
令和7(2025)年度
研究終了予定年度
令和7(2025)年度
研究費
3,200,000円
研究者交替、所属機関変更
-
研究報告書（概要版）
研究目的
医師の偏在問題は、将来にわたって地域で必要な医療提供体制を維持するために重要な課題である。2024年末には、厚生労働省より「医師偏在の是正に向けた総合的な対策パッケージ」が策定されるなど、医師偏在対策の必要性はこれまでにも増して高まってきている。本研究では二次医療圏ごとの医療提供および健康水準の状況を、RIJ（Rurality Index for Japan）との関連で分析し、その有用性を検証することを試みた。また、RIJについては道路距離の使用、離島条件の考慮などその更新について検討を行った。さらに、現在公開されている情報をもとに医師偏在を検討するための指標群について検討を行った。
研究方法
2022年度RIJとSCR(Standardized Claim data Ratio)、病床機能報告、DPC公開データから算出した医療提供体制に関する指標群、NDBオープンデータから糖尿病の状況を二次医療圏単位で算出し、その指標間の相関分析を行った。また、RIJについては道路距離の使用などその精緻化を検討した。さらに、公開情報（医師・歯科医師・薬剤師統計の医師届出表など）をもとに医師偏在を検討するための指標群について検討を行った。
結果と考察
1. RIJの高い二次医療圏は100床当たりの医師数（-0.511）、100床当たりの看護師数（-0.291）、100床当たりの救急車の受入台数（-0.387）とは有意の負相関、100床当たりの休日受診患者数（0.214）とは有意の正相関を示した。また、医師１人当たりの救急車受入件数（0.114）、医師一人当たり夜間時間外患者数（0.392）、医師１人当たり休日患者数（0.444）は有意の正の相関係数となっていた。SCRとの関係を見ると、救急医療等管理加算（-0.174）、救命救急入院料（-0.229）、特定集中治療室管理料等（-0.421）、小児入院管理料等（-0.154）、精神科救急入院料等（-0.206）、救急搬送診療料等（-0.126）、など救急医療に関する指標と有意の負相関を示していた。さらに、DPC公開データから算出した変数との関係では、救急割合（0.160）、ACSC割合（0.321）とは有意の正相関、手術患者割合（-0.490）とは有意の負相関を示していた。
2. 二次医療圏別に人口1万人当たりの不良血糖値者数（男女別）を目的変数、修正版Rurality Index for Japan（m-RIJ）を説明変数としてベイズ階層モデルを用いて解析した結果、男性で級内相関係数（intraclass correlation coefficient: ICC）は0.55と高く、地域差の約半分が都道府県レベルで説明された。m-RIJを固定効果としてモデルに投入しても、ICCおよび分散成分に大きな変化は認められなかった。女性ではICCは0.27と低く、地域差は比較的小さかった。
3. 病院までのアクセス指標3種類と離島の定義の変更2種類を掛け合わせ合計6種類のRIJを作成した。全てのRIJは有意に相関しており（スピアマンの相関係数≧0.99）、医師偏在指標（約-0.52）、平均寿命(男性：約-0.28、女性：約-0.19)との相関も同程度であった。それぞれのRIJを5分位に分けた際に、離島の定義の変更で分位が変更したのは全体の2％であった。
4. 臨床研修修了後の医師の定着状況、地域枠・地元出身者枠・恒久定員内地域枠等の設置状況、地域枠等の義務年限後の定着状況、二次医療圏別・医師少数区域の医師数、医師少数スポットの医師数、重点医師偏在対策支援区域の医師数、地域医療対策協議会等で調整された医師の派遣の状況などといった指標を、医師・歯科医師・薬剤師統計の医師届出票の情報を中心として、都道府県等とも協力の上で収集し、第８次後期医療計画・医師確保計画に活用することの可能性を提言した。
2. 二次医療圏別に人口1万人当たりの不良血糖値者数（男女別）を目的変数、修正版Rurality Index for Japan（m-RIJ）を説明変数としてベイズ階層モデルを用いて解析した結果、男性で級内相関係数（intraclass correlation coefficient: ICC）は0.55と高く、地域差の約半分が都道府県レベルで説明された。m-RIJを固定効果としてモデルに投入しても、ICCおよび分散成分に大きな変化は認められなかった。女性ではICCは0.27と低く、地域差は比較的小さかった。
3. 病院までのアクセス指標3種類と離島の定義の変更2種類を掛け合わせ合計6種類のRIJを作成した。全てのRIJは有意に相関しており（スピアマンの相関係数≧0.99）、医師偏在指標（約-0.52）、平均寿命(男性：約-0.28、女性：約-0.19)との相関も同程度であった。それぞれのRIJを5分位に分けた際に、離島の定義の変更で分位が変更したのは全体の2％であった。
4. 臨床研修修了後の医師の定着状況、地域枠・地元出身者枠・恒久定員内地域枠等の設置状況、地域枠等の義務年限後の定着状況、二次医療圏別・医師少数区域の医師数、医師少数スポットの医師数、重点医師偏在対策支援区域の医師数、地域医療対策協議会等で調整された医師の派遣の状況などといった指標を、医師・歯科医師・薬剤師統計の医師届出票の情報を中心として、都道府県等とも協力の上で収集し、第８次後期医療計画・医師確保計画に活用することの可能性を提言した。
結論
本分析では、例えばRIJでよりRuralityが高いと判断されている地域で、100床当たりの医師数及び看護師数が少なく、結果として医師一人当たりの救急車受入台数や夜間時間外受診及び休日受診の患者数が多いことが示されているが、このことはRIJの高い地域で医師の労働負荷が高くなっていることを示唆している。このようにRIJは医師偏在の状況を定量的に評価する上で有用な指標であることが明らかとなった。
公開日・更新日
公開日
2026-06-23
更新日
-